工业互联网2019：大势在即

场景分布：机械与能源的平台应用程度高

受限于数字化发展水平，各行业工业互联网平台的应用程度各不相同。数字化水平越高的行业，工业互联网平台的应用程度越高。

根据艾瑞咨询的数据，在国内外的应用案例中，机械与能源行业的工业互联网平台应用程度高，累计占比高达 58%，轻工业为 11%，石油化工、电子、交通运输和建材等行业均不足 10%。

当前工业互联网平台初步形成四大应用场景，蜂蜂了解到，其主要为以下几个层面：

首先，从产品全生命周期流程入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用；再者，在设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化；第三，延伸到企业运营层面，可以利用平台来打通设计、管理、供应链等各环节数据，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化；最后，是在整个产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台中，通过基于数据分析的重新组织，实现资源优化配置与协同。

平台的四大技术趋势

随着工业互联网平台技术持续升级，技术体系从支撑 " 建平台 " 走向支持 " 用平台 "。基于 IT 技术的平台架构与应用开发技术创新、以及通过工业模型沉淀和场景化二次开发所带来的平台服务功能提升，成为两条鲜明的技术发展主线。

我们先来看一下官方给出的工业互联网平台功能架构，其主要有应用层（工业 SaaS）、平台层（工业 PaaS）、IaaS 层以及边缘层。

在工业 PaaS 与应用开发方面，其主要包括敏捷高效的新型开发工具、开放灵活的新型集成工具和新型微服务架构 + 资源编排管理；在工业数据建模方面，其主要包括数字孪生、机理与数据模型和信息模型；然后是工业数据管理与分析，其主要包括直观易用数据分析和呈现工具、实时流计算框架和人工智能框架等；最后是工业边缘层面，其主要内容有，通用化数据接入和协议解析方案，规则引擎 + 复杂分析等。

根据工业互联网产业联盟今年 2 月发布的白皮书，当前工业互联网平台的技术趋势主要有以下四点：

边缘功能重心由接入数据向用好数据演进；

模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力；

数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案；

平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进。

树根互联 CEO 贺东东曾表示，" 作为工业互联网的核心，工业互联网平台极其复杂，技术层级非常多，绝对不是简单的把 SaaS 叠加在一起，它是对物理世界的抽象，最关键的是要具备三大方面的抽象能力：一是物理模型数字镜像化，将制造要素数字化，来驱动物理世界的优化；二是将行业平台转化为 PaaS 平台，新一代制造业是以全社会的制造资源为对象，跨企业地去做产业链上下游的深度协同；三是在技术沉淀中提炼、开发一个个通用性的工业 APP，而不能停留在传统定制化的软件开发与交付的方式去满足企业的个性化需求。"

美国、欧洲和亚太成工业互联网焦点区域

根据咨询机构 IoT Analysis 的调研结果，目前全球工业互联网平台数量超过 150 个，预计 2021 年工业互联网平台市场规模将达到 16.44 亿美元。

蜂蜂了解到，现阶段，美国、欧洲和亚太地区，是工业互联网平台发展的焦点区域，诞生了众多知名的企业。

比如，美国地区的工业互联网领头企业有 GE、亚马逊、霍尼韦尔、微软、PTC、思科、艾默生等；而欧洲的代表，是 ABB、西门子、博世、施耐德、SAP 等；至于亚太地区，在中国则有航天云网、海尔、树根互联、索为、阿里、华为、浪潮、紫光、东方国信、寄云等，以上都是起步比较早的平台开发企业。

由上图可以得知，工业互联网平台的发展经历了四个阶段，分别是云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台。

第一阶段，产生了以亚马逊 AWS、微软 Azure 为代表的云计算平台；

第二阶段，产生了以 SAP HANA 和 Teradata Aster 为代表的大数据平台；

第三阶段，则有亚马逊 AWS IoT、IBM Watson IoT、微软 Azure IoT 为代表的物联网平台诞生；

第四阶段，以 GE Predix 、西门子 MindSphere、ABB Ability 为代表的工业互联网平台快速发展，呈现爆发式增长态势。

一方面，工业互联网平台数量在持续增加，另一方面，其市场规模也在不断快速增长。

在工业互联网如火如荼的今天，智慧计量成为计量领域的热点话题。

2018 年 6 月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018 — 2020）》和《工业互联网专项工作组 2018 年工作计划》，提出到 2020 年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系的行动目标，并推动 30 万工业企业上云，培育 30 万个工业应用 APP，重点领域形成 150 个工业互联网集成创新应用试点等具体目标。