工业物联网的大数据与小数据
工业物联网的终极使命就是去解决问题,解决问题就需要对数据进行分析。大数据分析却很难成为目前工业物联网领域的突破方向。而小数据分析虽然看似琐碎,却是能真正解决问题的利器
01 工业大数据 Industrial big data
如果你是一个工业物联网的客户,已经积累了上千台设备运行好几年的数据,数据量有好几千如果去看看一些知名企业关于大数据的资料的话,可能更会吓你一跳,一堆高深莫测的新词儿基本上都没听说过,不看还好,看了让你连最后一点儿念想都没了。即便能找到让你心动的东西,最后也会弄明白,那只不过是数据可视化加几条曲线,就冠以“大数据分析”的名头了。数据可视化的作用是极其有限的,充其量叫 “数据大”,并不是我们理解的 “大数据”。
其实不是这些数据没用,而是说,如果客户提出了一个命题,要利用这些数据找到解决命题的答案并不是一件容易的事。一方面是要花费相当大的成本,这个成本是很多企业承受不了的;另一方面,即便花费这些成本,还有很大的可能找不到答案。
02 工业小数据 Industrial small data
大数据没戏了,我们就说一下小数据吧。大数据是由小数据积累而成的。前10分钟到现在产生的数据、最近半个小时一个小时产生的数据、最近6个小时产生的数据、当天产生的数据,都是小数据。这些小数据是有用的,但是现在工业物联网领域的公司,绝大多数都不明白这一点,它们最多就是搞个可视化软件,弄个曲线图表就算完事了。小数据分析,就是要现场出结果,现场用结果(最后都是变成对象的调节和控制)。这具有非常强的时效性,保鲜期很短,但却真真切切地能够解决工业生产中的问题,也是现在的工业企业所亟需的。利用智物联在工业物联网领域内独到的数学能力,不断地增加数据分析的工具。也与合作伙伴一起,在不同行业、不同种类设备的工业物联网项目实施中,寻找新的数据分析方法和问题解决之道。
工业互联网标识解析二级节点(仪表行业应用服务平台)就是以数字为基础,为仪表行业企业和用户提供灵活的标识编码注册和标识解析服务,打造仪表行业特定应用场景,促进仪器仪表的质量管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理等应用,加速产业聚集,推动标识产业生态培育,促进制造企业转型升级和高质量发展。
该项目是国家2019年工业互联网创新发展工程项目,由济南大陆机电股份有限公司联合山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、华为软件技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、浙江中控自动化仪表有限公司共同承担项目建设。
工业互联网标识解析二级节点(仪表行业应用服务平台)的建设,将进一步完善山东省工业互联网体系,推动仪表行业向着数字化、网络化、智能化发展,助力“数字山东”建设。诚邀合作伙伴共建仪表行业发展生态圈。
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